數(shù)據(jù)分析 rSEARCH AGGREGATION
回答:這些都是工具，6K估計(jì)是給你開的你所會(huì)的這些工具的價(jià)格，至于你值多少錢或者將來(lái)你在這個(gè)崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設(shè)定和你會(huì)的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產(chǎn)生多少有價(jià)值的增量信息，這個(gè)才是關(guān)鍵。首先，要知道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的核心價(jià)值是什么？業(yè)務(wù)分析要熟悉行業(yè)特點(diǎn)，了解公司業(yè)務(wù)及流程，有針對(duì)性的抓住運(yùn)營(yíng)管理的痛點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)，才能有自己獨(dú)到的見解和分析視角，...
RobinQu
|
1131人閱讀
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》，《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
|
551人閱讀
回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無(wú)行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力，運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來(lái)越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)。因此，你可以不會(huì)R，但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
hzx
|
529人閱讀
回答:數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種，對(duì)應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人，強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身，非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身，但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時(shí)候，自己先想了幾...
鄒強(qiáng)
|
869人閱讀
回答:零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，我將拆分為三個(gè)方面，行業(yè)前景、必備技能以及工作求職。首先，就行業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析崗位是工作中最核心的競(jìng)爭(zhēng)力之一，在互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)，各大企業(yè)都進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)數(shù)字分析人才的需求也越來(lái)越旺，數(shù)字分析崗位一般月薪都在10k以上，一線城市在20k-40k左右，其前景還是不可估量的。其次，對(duì)于必備技能來(lái)說(shuō)，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL語(yǔ)言，能夠使用python、R...
Shisui
|
1083人閱讀
...全局變量，直接使用。如果需要另一個(gè)Redis實(shí)例（or Redis數(shù)據(jù)庫(kù)）時(shí)，就需要重新創(chuàng)建redis連接實(shí)例來(lái)獲取一個(gè)新的連接。同理，python的redis沒有實(shí)現(xiàn)select命令。 安裝redis pip install redis 連接redis 加上decode_responses=True，寫入的鍵值...
...全局變量，直接使用。如果需要另一個(gè)Redis實(shí)例（or Redis數(shù)據(jù)庫(kù)）時(shí)，就需要重新創(chuàng)建redis連接實(shí)例來(lái)獲取一個(gè)新的連接。同理，python的redis沒有實(shí)現(xiàn)select命令。安裝redis pip install redis 連接redis，加上decode_responses=True，寫入的鍵值...
作者 Brian Ray 編譯 Mika本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán) 對(duì)于想入門數(shù)據(jù)科學(xué)的新手來(lái)說(shuō)，選擇學(xué)Python還是R語(yǔ)言是一個(gè)難題，本文對(duì)兩種語(yǔ)言進(jìn)行了比較，希望能幫助你做出選擇。 我是德勤的數(shù)據(jù)科學(xué)家主管，多...
...內(nèi)容: ListView主要使用方法 使用android:entries 為L(zhǎng)istView準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 使用List 為L(zhǎng)istView 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 為L(zhǎng)istView 添加頭，尾，以及空布局 使用SimpleAdapter 為L(zhǎng)istview 適配圖文 使用BaseAdapter 為L(zhǎng)istview適配圖文 ListView 分類顯示 ListView 是Android 中顯...
...了最后面，這篇文章繼續(xù)介紹 Redis 的操作。Redis支持五種數(shù)據(jù)類型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。接下來(lái)會(huì)簡(jiǎn)單介紹一下，Python 與 Redis 的化學(xué)反應(yīng)。 Redis GUI 工具 首先介...
...是多個(gè)線程操作同一個(gè)資源，但動(dòng)作不同。示例：在某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，Input輸入人的姓名，性別，Output輸出，兩個(gè)線程同時(shí)作用。思考：1.明確哪些代碼是多線程操作的？2.明確共享數(shù)據(jù)。3.明確多線程代碼中哪些是共享數(shù)據(jù)的。思...
... 不需要改造基礎(chǔ)設(shè)施：負(fù)載均衡、HTTP服務(wù)、日志系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、監(jiān)控系統(tǒng)等 抽象標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，如 HaproxyMongodbEs等 提供快速的更新部署能力 簡(jiǎn)介 容器對(duì)于物理機(jī)和虛擬機(jī)，單從監(jiān)控上看就不是一個(gè)數(shù)量級(jí)的。但是監(jiān)控又...
...，一個(gè)是業(yè)務(wù)，一個(gè)是工程。偏向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)科學(xué)被稱為數(shù)據(jù)分析（Data Analysis），也就是A型數(shù)據(jù)科學(xué)。偏向工程的數(shù)據(jù)科學(xué)被稱為數(shù)據(jù)構(gòu)建(Data Building)，也就是B型數(shù)據(jù)科學(xué)。 從工具上來(lái)看，按由業(yè)務(wù)到工程的順序，這個(gè)兩條...
...是Python確實(shí)是未來(lái)。 Python與R語(yǔ)言的對(duì)比 Python與R語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的對(duì)比，DataCamp上有一篇引用率非常高的文章，數(shù)據(jù)分析選擇R還是Python，不過(guò)這篇文章是2015年寫的，我們先大致總結(jié)一下文章內(nèi)容： R主要用于學(xué)術(shù)與研究，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
MobService
